O Google acaba de mudar a pesquisa para sempre
O que o modo de busca da IA significa para a pesquisa?
EscritaMestra na área!
Chegamos para mais uma edição da Newsletter que vai além do óbvio. Se tem IA, escrita acadêmica e otimização de pesquisa no meio, a gente tá de olho! 👀
O Modo IA do Google, agora disponível para todos os usuários nos Estados Unidos, tornará a busca com IA o padrão no maior e mais dominante mecanismo de busca do mundo. Até o segundo semestre de 2025, todos os estudantes usarão IA para realizar “buscas” ou “pesquisas”, muitos sem perceber, devido à facilidade com que ela será incorporada à plataforma. Como devemos repensar a pesquisa quando a IA pode fazer o trabalho pesado por você?
A introdução do Modo IA do Google representa uma transformação fundamental na busca, e, consequentemente, na pesquisa, que a maioria dos professores provavelmente não percebeu com o fim do semestre. Quando testei com uma pergunta padrão de história, por exemplo, ele escaneou mais de 100 sites em segundos, produziu uma visão geral sólida do problema e forneceu instantaneamente 17 citações clicáveis. Não se trata de um modelo especializado de pesquisa profunda que exige prompts sofisticados. Tudo o que precisei fazer foi clicar em Modo IA na barra de pesquisa. Os acompanhamentos subsequentes criaram um esboço detalhado, uma bibliografia anotada e um rascunho de redação.
Como alguém que estuda e ensina diferentes técnicas de pesquisa, além do desenvolvimento da internet, não consigo pensar em nenhuma tecnologia que esteja revolucionando o processo de pesquisa tanto quanto as ferramentas de busca com IA. Uma tarefa de pesquisa que antes levava horas ou dias agora pode ser concluída em segundos.
A lacuna de habilidades para a qual não estamos no preparando
O ensino tradicional de pesquisa pressupõe que os alunos terão dificuldade em encontrar informações úteis. Dedicamos várias aulas a ensinar como localizar materiais, navegar em bancos de dados e distinguir entre fontes primárias, secundárias e terciárias. Isso exige uma análise paciente de becos sem saída e informações irrelevantes, um processo que, idealmente, constrói conhecimento e convida ao julgamento crítico e ao pensamento avaliativo em todo o processo. Os alunos precisam escolher em várias vias de investigação, seja abrindo novos links ou lendo atentamente breves descrições e resumos antes de prosseguir.
O modo de pesquisa de IA muda fundamentalmente a maneira como interagimos com a internet e qualquer banco de dados ou repositório de material de origem. Em vez de fornecer resultados aleatórios para os alunos avaliarem, o Modo IA oferece instantaneamente uma visão geral selecionada com citações pre-selecionadas e um resumo sintetizado. Embora o Google já utilize os resultados da Visão Geral da IA há meses, a busca com tecnologia de IA agora se tornará o modo padrão.
O novo layout produz um resumo de IA mais longo (com a opção “aprofundar”) e inclui uma barra lateral com 10 a 20 citações mais relevantes para a sua pesquisa. Aprofundar permite que você expanda sua consulta de pesquisa e crie a resposta em qualquer formato, como qualquer outro ChatBot.¹
A mudança é sutil, mas significativa, especialmente dada a prevalência de resumos de IA em quase todas as plataformas de conteúdo que usamos. A abordagem de pesquisa dispersa que usamos desde os primórdios da internet pode simplesmente se dissolver no cenário da IA. Podemos olhar para a pesquisa pré-IA como vemos hoje os catálogos de fichas de biblioteca.
Já vi alunos utilizarem horas usando bancos de dados sem sucesso, com pouco retorno. Buscas booleanas são difíceis de manejar e frequentemente retornam resultados muito amplos ou muito específicos. A busca com IA é mais eficiente e provavelmente captura resultados iniciais mais relevantes rapidamente, de forma organizada e em qualquer formato solicitado, mas isso tem um custo.
Há dois anos, eu me preocupava que o ChatGPT pudesse ser capaz de escrever trabalhos de pesquisa de alunos. Agora, o mecanismo de busca do Google Consegue concluir tarefas inteiras sem esforço algum.
A habilidade fundamental da pesquisa está migrando da identificação de fontes para a análise de conteúdo: da busca de informações para a leitura, sistematização, síntese e avaliação/interpretação. A maioria das tarefas de pesquisa, seja um resumo de livro ou um artigo acadêmico/científico mais avançado, poderá ser criada no mecanismo de busca mais popular mundo. Como esse fato impactará o ensino e a aprendizagem daqui para frente? O que se ganha e o que se perde?
As habilidades de leitura são mais importantes do que nunca
Manchetes regularmente destacam escritores publicando artigos de jornal, relatórios acadêmicos e resumos jurídicos com citações fabricadas. A facilidade com que a IA pode criar documentos longos, detalhados e sofisticados induz os usuários a uma falsa sensação de segurança e sobrecarrega o processo de revisão e verificação de fatos.
Os críticos da IA se aproveitam desses exemplos como evidência das limitações da IA, mas acredito que eles não entendam o pronto principal: trata-se predominantemente de erros humanos. Enquanto a IA for utilizada como recurso sempre existe margem para erros, assim como sempre haverá a necessidade de um ser humano envolvido ativamente.
Nesse sentido, os humanos precisam realmente ler o que a IA produz. Quando o assunto é alunos usando IA, isso significa que professores e Instituições precisam enfatizar novamente a leitura aprofundada como uma prática essencial — não apenas a leitura superficial em busca de respostas, mas a avaliação de argumentos, a verificação de citações e a compreensão de como as fontes se conectam.
Embora pareça óbvio, quase incontestável, ensinar e valorizar práticas de leitura atenta, o fato de que até mesmo profissionais as ignoram reforça ainda mais sua importância. Em um mundo saturado de textos possivelmente gerados por IA, cultivar a atenção crítica é o que permitirá separar a verborragia do conteúdo relevante, sinalizando o verdadeiro valor escondido nesse acesso sem precedentes à informação.
Se o modo IA do Google (assim como os modelos mais robustos de Deep Research) pode sintetizar conteúdo ilimitado de centenas de fontes instantaneamente, entender o que estamos lendo, como foi criado e o que pretendemos fazer com isso, se torna essencial.
Pesquisa de IA como aceleradora, não como substituta
Os exemplos do próprio Google do Modo IA concentram-se em casos de uso pessoal e comercial, como pesquisar opções de viagem ou comparar trajetórias de ações de empresas. Geralmente são consultadas independentes que não exigem um acompanhamento significativo.
Atualmente, as fontes acadêmicas e os livros mais valiosos são pagos. Essa realidade limita a eficácia da pesquisa em IA para pesquisadores profissionais, embora isso provavelmente mude à medida que os modelos de IA ganharem acesso a bibliotecas e bancos de dados digitalizados. ²
Para os alunos, a IA pode acelerar o processo de pesquisa, um prompt bem elaborado pode fornecer aos alunos uma introdução ao tema, com dezenas de citações para seguir. A questão é se os alunos realmente seguirão essas pistas ou se limitarão à visão geral gerada pela IA.
Os professores precisarão de novas abordagens de avaliação que levem em conta a assistência à pesquisa em IA. Isso pode envolver:
• Exigir que os alunos documentem seu processo de pesquisa;
• Enfatizar a síntese e a comparação de fontes em vez da descoberta de fontes;
• Ensinar os alunos a questionar e desafiar os conteúdos gerados pela IA;
• Foco no desenvolvimento de argumentos originais a partir de informações reunidas por IA.
Precisamos ensinar aos alunos que as visões gerais sobre IA – sejam elas do Modo IA do Google ou das ferramentas de Pesquisa Aprofundada – são como verbetes sofisticados da Wikipédia. São excelentes pontos de partida, mas não são o destino final. Nesse novo cenário, a pesquisa de verdade começa depois da leitura do que a IA oferece. É a partir daí que o olhar crítico, a verificação das fontes e a articulação própria entram em cena.
O desafio prático
Em poucos segundos usando o Modo IA do Google, eu já tinha um esboço, uma lista de referências e uma visão geral aprofundada de um tema que, manualmente, levaria horas para compilar. Os resultados não eram perfeitos, mas funcionavam como pontos de partida incrivelmente avançados.
O problema? A maioria dos educadores ainda não está preparada para essa virada. Muitos sequer sabem que o Google lançou um modo de busca com IA, muito menos entendem como os novos modelos de Pesquisa Aprofundada funcionam. Enquanto o debate sobre IA segue travado em reuniões e congressos, os alunos já estão incorporando essas ferramentas ao seu modo padrão de pesquisar, muitas vezes sem perceber.
Em vez de lamentar as práticas que parecem estar se perdendo, precisamos recolocar no centro as práticas intelectuais que tornam a pesquisa realmente valiosa: o julgamento crítico, a capacidade de comparar e avaliar fontes, a leitura em profundidade, a análise de contexto, a síntese crítica e criativa. Essas práticas não são substituídas pela IA; pelo contrário, se tornam ainda mais urgentes.
Educadores que entendem esse cenário não tentarão impedir o uso da IA, mas ensinarão os alunos a usá-la com critérios, responsabilidade e pensamento crítico. Não se trata de proibir o acesso à informação gerada por IA; não se trata de voltar ao passado, mas de reinventar a pesquisa acadêmica para um tempo em que qualquer um pode gerar conteúdo, mas poucos sabem o que fazer com ele.
Em setembro, quando o Modo IA estiver amplamente implementado, tarefas de pesquisa que ignorarem essa nova realidade correm o risco de se tornarem irrelevantes ou obsoletas — e de deixarem para trás justamente o que a Instituição deveria formar: sujeitos críticos capazes de pensar com e sobre as máquinas.
Considerações finais
A chegada do Modo IA do Google marca uma virada silenciosa, mas profunda, na forma como pesquisamos, ensinamos e aprendemos. Não se trata apenas de uma nova ferramenta, mas de uma reconfiguração das etapas fundamentais da pesquisa acadêmica.
Enquanto muitos educadores ainda estão presos à lógica da busca manual e da checagem superficial, os estudantes já estão interagindo com modelos que resumem, organizam e escrevem por eles. Ignorar isso é negligenciar o mundo real da produção de conhecimento em 2025.
Na Escrita Mestra, defendemos que a IA deve ser usada com consciência crítica, ética e estratégia. O papel da educação, agora mais do que nunca, é garantir que os alunos saibam ler, avaliar e pensar com autonomia diante de uma avalanche de conteúdo pronto.
Se a busca está sendo acelerada, a leitura precisa ser aprofundada.
Se a IA entrega estrutura, o humano precisa entregar pensamento.
Se tudo ficou mais rápido, a atenção se torna o recurso mais valioso.
Enquanto outros temem a IA, nós aprendemos a usá-la com inteligência.
No Núcleo de Escrita com IA, você tem acesso a treinamentos completos, curadoria de ferramentas e estratégias reais para escrever melhor com apoio da IA, sem abrir mão do seu pensamento crítico.
As vagas estão abertas. Vai esperar até quando?
¹ Se você assistir ao vídeo , verá que também pode interagir multimodalmente com vídeo e voz.
Plataformas como Elicit , Consensus e SciSpace já penetraram em bancos de dados acadêmicos.